Cómo será la agricultura del futuro. La genética vegetal tendrá un papel importante

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Desde hace unos años el agricultor ya trabaja con la agricultura de precisión, con herramientas que optimizan el trabajo en el campo con cada vez menos insumos. Los tractores sin conductor, drones, robots agrícolas, aplicaciones informáticas, técnicas láser, la mejora genética vegetal o el cultivo vertical serán las herramientas agrícolas del futuro.

Hoy en día, un tractor autónomo puede trabajar 24 horas al día y 7 días a la semana con un GPS ultra preciso. Los robots agrícolas plantan de una forma muy precisa conectados a la nube. Los drones además de pulverizar, obtienen diferentes tipos de imágenes multiespectrales, térmicas y topográficas.

En cuanto a la genética vegetal, será fundamental en la agricultura del futuro. Nos permitirá producir plantas resistentes a diferentes plagas o enfermedades. Por ejemplo, se ha conseguido un arroz y un trigo resistentes a algunas enfermedades y un maíz tolerante a la sequía.

En 2050 se estima que la población mundial supere los 9.000 millones de habitantes, por ello, la agricultura tiene un gran reto por delante: producir de forma sostenible y a la vez eficiente y rentable. En el futuro, se producirá con sistemas fuera del suelo o con sistemas verticales para poder rendir al máximo y poder alimentar a toda la población mundial.

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Primera plataforma digital para vender y comprar cereal ecológico

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Con el objetivo de poner en contacto a agricultores y cooperativas con la industria transformadora de materas primas, la digitalización aterriza en el sector del cereal ecológico. Una nueva oportunidad para todos los actores de la cadena de valor.

El productor podrá inscribir en la plataforma su oferta y recibir de la industria transformadora diferentes propuestas de compra, y viceversa. Será necesario introducir los datos de calidad y certificados correspondientes en cada lote. Además, se ha desarrollado un manual de buenas prácticas, cuyo objetivo es servir de guía para la producción de calidad diferenciada.

Los alimentos ecológicos están teniendo una fuerte demanda en toda Europa, también en España, es una gran oportunidad que el sector debe aprovechar.

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Una cooperativa de Huelva acoge un proyecto piloto de cultivo vertical de fresas altamente tecnológico

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Con esta Tecnología 2.0 para el cultivo de fresas se podrá producir en 90 m2 la misma cantidad de vegetales que en 10.000 m2 de tierra. Además, permitirá controlar todos los parámetros de la producción en remoto. Con este sistema se podrá obtener los datos de temperatura, humedad o iluminación con sensores de IoT.

Se analizarán, mediante algoritmos, las medidas de nutrientes, irrigación, radiación fotosintética y valores atmosféricos que son necesarios para cada cultivo de las fases de crecimiento, sin necesidad de utilizar fertilizantes y sin estar pendientes de la meteorología. La planta de producción estará lo más automatizada posible para que el agricultor la pueda controlar de forma remota.

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CdIagro INFORMA: Cómo evitar fracasar en la innovación

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Para evitar fracasar en la innovación debemos escuchar al consumidor y comprenderlo. Debemos abordar los deseos y necesidades cambiantes de los clientes y, para ello, la confianza y las emociones son cruciales.

Primero tendremos que diferenciar entre invención e innovación; la primera es un proceso psicológico y cognitivo, mientras que la segunda, la innovación, es un proceso técnico y social.

Las empresas deben lograr satisfacer las necesidades de sus clientes o resolver sus problemas. Es esencial involucrarse con el consumidor para ayudarle a identificar de forma correcta y clara sus problemas o necesidades

El 65% de los productos fracasan porque las empresas se centran primero en desarrollar el producto o servicio, en vez de situarse en el lugar del cliente. Hoy en día se fabrican y desarrollan más productos que nunca, y la mayoría de ellos no llegan a buen fin, desperdiciándose de esta forma ingentes cantidades de tiempo, dinero y esfuerzo.

Debemos recopilar información sobre las necesidades de los clientes , pero también de las aportaciones de la competencia, entrevistar directamente a los consumidores actuales y potenciales y averiguar qué es lo que el mercado realmente quiere comprar, en comparación con lo que los clientes dicen que quieren, y ver si hay alguna necesidad no cubierta o mal cubierta en el mercado antes de crear los productos o servicios.

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Gracias a la tecnología y la IA se consigue cultivar productos de calidad en espacios reducidos

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Con la agricultura vertical se ha conseguido proporcionar a los productos un sabor y una calidad que no se consigue en invernadores. Consiste en que los cultivos se realizan en sistemas de interiores con luz artificial y sin tierra en capas apiladas verticalmente. Se esta forma se consigue maximizar el espacio utilizado y bajo ambiente controlado.

En el uso urbano cotidiano, los huertos verticales presentan grandes beneficios:

-Disminuye la temperatura ambiente.

– Aísla la contaminación acústica.

– Mejora la calidad del aire gracias al proceso de la fotosíntesis y el aroma que desprenden los distintos tipos de cultivos.

Se estima que para el año 2050, la población mundial alcance los 10.000 millones de personas y un 70% viva en entornos urbanos, la agricultura vertical puede solucionar muchos problemas.

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Se crea una plataforma que permite la implementación de sistemas que proporcionan la trazabilidad de los datos, una gestión inteligente de ellos y la automatización de procesos

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Gracias a la inteligencia artificial, junto con el internet de las cosas y otras tecnologías podemos llevar a cabo iniciativas increíbles como la que ha hecho la Universidad de Salamanca.

Ha creado una plataforma que permite la implementación de sistemas que proporcionan la trazabilidad de datos, una gestión inteligente de ellos y la automatización de procesos. Esta solución proporciona grandes ventajas al agricultor, ya que facilita el acceso a datos en tiempo real, históricos, predicciones,…

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Se crea un tejido inteligente que detecta alimentos de varias formas y tamaños

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Según un estudio realizado fuera de España, se ha conseguido diseñar un tejido inteligente que puede detectar objetos no metálicos de varias formas y tamaños.

El nuevo sistema interactivo depende de una técnica de «input implícito» en la que el tejido no requiere acción del objeto que está detectando. Reconoce los objetos mediante cargas eléctricas de sus electrodos.

Es un sistema único que puede detectar diferentes alimentos, productos de plástico, papel, líquidos y utensilios de cocina. Se espera que este sistema sirva para ayudar objetos perdidos, emitir alertas o notificaciones, suministrar información a otros sistemas inteligentes e incluso ayudar a cocinar haciendo sugerencias y dando instrucciones de preparación.

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Protegido: Newsletter Octubre 2020

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Guía sobre inteligencia artificial de Google

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Google presentó su guía básica de la inteligencia artificial (IA) con 25 definiciones y explicaciones sencillas. Esto se realiza para que cualquier persona pueda entender cómo funciona y cómo está cambiando el mundo que nos rodea.

La guía fue creada por Google y el Instituto de Internet de Oxford (OII, por sus siglas en inglés) con la idea de tener información accesible para cualquier persona sobre la IA. El objetivo es para ayudar a entender cómo se encuentra la IA en nuestra cotidianidad y cambia el mundo sin que nos demos cuenta de ello.

A continuación,  cinco conceptos que Google resalta de su guía:

La inteligencia artificial ya está en nuestra vida cotidiana.

Probablemente has interactuado con la IA sin darte cuenta. Si alguna vez has buscado una imagen específica en Google Fotos, le has preguntado a un asistente inteligente sobre el clima o has sido redirigido por el sistema de navegación de tu coche, la IA te ha ayudado. Esos ejemplos pueden parecer obvios, pero hay muchas otras formas en las que juega un papel en tu vida de las que tal vez no te des cuenta. La IA también está ayudando a resolver algunos desafíos globales más grandes. Por ejemplo, hay aplicaciones que utilizan la IA para ayudar a los agricultores a identificar problemas con los cultivos. Y ahora hay sistemas que pueden examinar la información del tránsito de la ciudad en tiempo real para ayudar a las personas a planificar eficientemente sus rutas de conducción.

La IA utiliza para ayudar a abordar la crisis climática mundial

La IA nos ofrece la posibilidad de procesar grandes volúmenes de datos y descubrir patrones, una ayuda invaluable cuando se trata del cambio climático. Un caso de uso común son los sistemas potenciados por la IA que ayudan a las personas a regular la cantidad de energía que utilizan apagando la calefacción y las luces cuando salen de la casa. La IA también ayuda a modelar el deshielo de los glaciares y a predecir el aumento del nivel del mar de manera tan efectiva que se pueden tomar medidas. Los investigadores también están considerando el impacto ambiental de los centros de datos y de la propia IA, explorando cómo desarrollar sistemas e infraestructuras más eficientes energéticamente.

La IA aprende de los ejemplos del mundo real

Así como un niño aprende a través de ejemplos, lo mismo ocurre con los algoritmos de aprendizaje automático. Y justo eso son los conjuntos de datos: grandes colecciones de ejemplos, como datos meteorológicos, fotos o música, que podemos usar para entrenar a la IA. Debido a su escala y complejidad (piensa en un conjunto de datos compuesto por extensos mapas que cubren todo el sistema solar conocido), los conjuntos de datos pueden ser muy difíciles de construir y refinar. Por esta razón, los equipos de diseño de IA a menudo comparten los conjuntos de datos para el beneficio de la comunidad científica en general, facilitando la colaboración y alimentando las investigaciones entre sí.

La inteligencia artificial puede ayudar a nuestros esfuerzos para detectar las falsificaciones.

Las imágenes, discursos, música o videos falsos generadas por la IA que parecen reales son conocidos como “deepfakes”. Funcionan estudiando imágenes o audio del mundo real, mapeándolas en detalle y manipulándolas para crear obras de ficción que son hiperrealistas. Sin embargo, a menudo existen algunas señales reveladoras que los distinguen de la realidad; en un vídeo deepfake, las voces pueden sonar un poco robóticas, o los personajes pueden parpadear menos o repetir sus gestos con la mano. La IA puede ayudarnos a detectar estas inconsistencias.

Es imposible enseñar a la IA lo que significa ser humano. 

Por muy inteligente que sea la IA (y lo será), no podrá saber todo lo que los humanos pueden entender. De hecho, podrías darle a un sistema de IA todos los datos del mundo y aun así no podría reflejar o entender a todos los seres humanos del planeta. Eso es porque somos personajes complejos y multidimensionales más allá de los datos que las máquinas usan para dar sentido a las cosas. Los sistemas de IA son entrenados y guiados por humanos. Y depende de cada persona elegir cómo interactúan con los sistemas de IA y qué información se sienten cómodos compartiendo. Tú decides cuánto puede aprender la IA sobre ti.

Conoce más de la guía en este enlace.

Data Room by ITI, el primer centro de datos para la industria 4.0: más producción y menos coste

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The Data Room by ITI,  inaugurado y desarrollado por el Instituto Tecnológico de la Informática (ITI), con una ayuda del Ivace de más de 480.000 euros, que permitirá a las empresas incrementar la producción, reducir costes y respetar el medio ambiente.

El conseller de Economía Sostenible, Sectores Productivos, Comercio y Trabajo, Rafa Climent, ha señalado como «claro ejemplo de colaboración público-privada el primer centro de España especializado en datos para la Industria 4.0, inaugurado y desarrollado por el Instituto Tecnológico de la Informática (ITI), con una ayuda del Ivace de más de 480.000 euros, que permitirá a las empresas incrementar la producción, reducir costes y respetar el medio ambiente.

Este demostrador Industria 4.0 del ITI parte del «dato» y, a partir de tecnologías como la inteligencia artificial, el big data, el gemelo digital, el ‘cloud omputing’ y el Internet de las cosas, esos datos se convierten en información de valor que ayudan a las empresas a tomar decisiones.

Como principales beneficios de estas tecnologías se encuentran el incremento de la producción, la reducción de costes, la personalización de productos, la obtención de ciclos de producción más cortos y flexibles y el respeto al medio ambiente.

Por ejemplo, con el uso de controladores industriales (PLC’s), sensores que se incorporan a las máquinas, se pueden obtener datos como el número de piezas/hora fabricadas o el inicio y la parada de las máquinas. Se trata de un sistema de control y monitorización (MES) que interpreta esos datos para controlar el proceso productivo de forma remota, automática y en tiempo real.

La introducción de nuevas soluciones basadas en el Internet de las Cosas (IoT) y redes de sensores inalámbricos (WSN) permite aumentar el número de puntos sensorizados para la hiperdigitalización de la planta de producción a un coste reducido.

El centro demostrador de ITI dispone de un prototipo capaz de trabajar con todos los datos sensorizados en directo, gracias a la combinación de técnicas de ‘Machine Learning’ y tecnologías ‘Big Data Analytics’.

Todo ello permite también crear réplicas virtuales del proceso de producción de cada empresa, conocidas como ‘gemelos digitales’, con el objetivo de monitorizarlo en tiempo real, analizar su reacción ante determinadas situaciones y mejorar su rendimiento, experimentando los cambios sin interrumpir el proceso de producción.

Otro de los sistemas novedosos con el que las empresas pueden experimentar en este nuevo laboratorio es ZeroGravity3D™, un sistema de inspección industrial patentado por ITI, basado en tecnologías de visión artificial 3D en 360º, e integrado en la línea de producción. El sistema reconstruye cada una de las piezas en 3D y las inspecciona mientras se encuentran en caída, sin que haya contacto, manipulación ni partes que no sean visibles.

Finalmente, otras tecnologías que se incorporan en ‘The Data Room by ITI recrean un almacén con realidad virtual (VR) para experimentar y tomar decisiones, un sistema que planifica y programa el inventario, las compras y la producción y una solución para optimizar las rutas de reparto.

Para más información, consultar fuente aquí.