Listado de la etiqueta: digitalización

Se pretende potencial la FP con becas y un Centro de innovación digital

Como objetivo de potenciar la Formación Profesional valenciana, la Conselleria de Educación generará becas generales con un presupuesto de un millón de euros anuales y la activación del Centro de innovación digital avanzado (CIDA) de la FP en Alicante Distrito Digital.

También se pretende con 4,2 millones de euros anuales dinamizar y consolidar en todos los centros FP valencianos de la innovación pedagógica y organizativa.

Enlace: pincha aquí

Innovación social: se crea en Valencia una marquesina que limpia el aire y paradas de tranvía con sensores

Para luchar contra el coronavirus, el centro de investigación Las Naves del Ayuntamiento de Valencia, han presentado una marquesina que limpia el aire, un demostrador de una parada de tranvía con sensores para garantizar la distancia de seguridad y un paso de peatones anticovid.

La estrategia de innovación Missions València 2030 se quiere comprometer con comunicar a la sociedad valenciana el valor de la innovación.

Enlace: pincha aquí

Para alcanzar los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS), se necesita de la digitalización

Muchas empresas ya han empezado a crear planes ambientales y a reducir su impacto. Todo de forma acelerada debido a la situación que estamos viviendo a causa del coronavirus.

El teletrabajo, la digitalización, la conciliación laboral y la automatización ha sido potenciado por el covid-19 impulsando a las empresas a un futuro inmediato.

Con el teletrabajo se ha conseguido:

  • Reducir emisiones de CO2 derivadas de la movilidad
  • Conciliación familiar: ganas tiempo para sí mismo y su familia
  • Mayor descanso y a la vez mayor productividad

También se está consiguiendo:

  • Consumir energía 100% renovable
  • Eliminar los plásticos innecesarios o de un solo uso
  • Evitar impactos ambientales a través de la reforestación
  • Impulsar la innovación a través de la diversidad

Todos podemos efectuar cambios día a día, es una tarea común del ser humano.

Enlace: pincha aquí

Guía sobre inteligencia artificial de Google

Google presentó su guía básica de la inteligencia artificial (IA) con 25 definiciones y explicaciones sencillas. Esto se realiza para que cualquier persona pueda entender cómo funciona y cómo está cambiando el mundo que nos rodea.

La guía fue creada por Google y el Instituto de Internet de Oxford (OII, por sus siglas en inglés) con la idea de tener información accesible para cualquier persona sobre la IA. El objetivo es para ayudar a entender cómo se encuentra la IA en nuestra cotidianidad y cambia el mundo sin que nos demos cuenta de ello.

A continuación,  cinco conceptos que Google resalta de su guía:

La inteligencia artificial ya está en nuestra vida cotidiana.

Probablemente has interactuado con la IA sin darte cuenta. Si alguna vez has buscado una imagen específica en Google Fotos, le has preguntado a un asistente inteligente sobre el clima o has sido redirigido por el sistema de navegación de tu coche, la IA te ha ayudado. Esos ejemplos pueden parecer obvios, pero hay muchas otras formas en las que juega un papel en tu vida de las que tal vez no te des cuenta. La IA también está ayudando a resolver algunos desafíos globales más grandes. Por ejemplo, hay aplicaciones que utilizan la IA para ayudar a los agricultores a identificar problemas con los cultivos. Y ahora hay sistemas que pueden examinar la información del tránsito de la ciudad en tiempo real para ayudar a las personas a planificar eficientemente sus rutas de conducción.

La IA utiliza para ayudar a abordar la crisis climática mundial

La IA nos ofrece la posibilidad de procesar grandes volúmenes de datos y descubrir patrones, una ayuda invaluable cuando se trata del cambio climático. Un caso de uso común son los sistemas potenciados por la IA que ayudan a las personas a regular la cantidad de energía que utilizan apagando la calefacción y las luces cuando salen de la casa. La IA también ayuda a modelar el deshielo de los glaciares y a predecir el aumento del nivel del mar de manera tan efectiva que se pueden tomar medidas. Los investigadores también están considerando el impacto ambiental de los centros de datos y de la propia IA, explorando cómo desarrollar sistemas e infraestructuras más eficientes energéticamente.

La IA aprende de los ejemplos del mundo real

Así como un niño aprende a través de ejemplos, lo mismo ocurre con los algoritmos de aprendizaje automático. Y justo eso son los conjuntos de datos: grandes colecciones de ejemplos, como datos meteorológicos, fotos o música, que podemos usar para entrenar a la IA. Debido a su escala y complejidad (piensa en un conjunto de datos compuesto por extensos mapas que cubren todo el sistema solar conocido), los conjuntos de datos pueden ser muy difíciles de construir y refinar. Por esta razón, los equipos de diseño de IA a menudo comparten los conjuntos de datos para el beneficio de la comunidad científica en general, facilitando la colaboración y alimentando las investigaciones entre sí.

La inteligencia artificial puede ayudar a nuestros esfuerzos para detectar las falsificaciones.

Las imágenes, discursos, música o videos falsos generadas por la IA que parecen reales son conocidos como “deepfakes”. Funcionan estudiando imágenes o audio del mundo real, mapeándolas en detalle y manipulándolas para crear obras de ficción que son hiperrealistas. Sin embargo, a menudo existen algunas señales reveladoras que los distinguen de la realidad; en un vídeo deepfake, las voces pueden sonar un poco robóticas, o los personajes pueden parpadear menos o repetir sus gestos con la mano. La IA puede ayudarnos a detectar estas inconsistencias.

Es imposible enseñar a la IA lo que significa ser humano

Por muy inteligente que sea la IA (y lo será), no podrá saber todo lo que los humanos pueden entender. De hecho, podrías darle a un sistema de IA todos los datos del mundo y aun así no podría reflejar o entender a todos los seres humanos del planeta. Eso es porque somos personajes complejos y multidimensionales más allá de los datos que las máquinas usan para dar sentido a las cosas. Los sistemas de IA son entrenados y guiados por humanos. Y depende de cada persona elegir cómo interactúan con los sistemas de IA y qué información se sienten cómodos compartiendo. Tú decides cuánto puede aprender la IA sobre ti.

Conoce más de la guía en este enlace.

Data Room by ITI, el primer centro de datos para la industria 4.0: más producción y menos coste

The Data Room by ITI,  inaugurado y desarrollado por el Instituto Tecnológico de la Informática (ITI), con una ayuda del Ivace de más de 480.000 euros, que permitirá a las empresas incrementar la producción, reducir costes y respetar el medio ambiente.

El conseller de Economía Sostenible, Sectores Productivos, Comercio y Trabajo, Rafa Climent, ha señalado como «claro ejemplo de colaboración público-privada el primer centro de España especializado en datos para la Industria 4.0, inaugurado y desarrollado por el Instituto Tecnológico de la Informática (ITI), con una ayuda del Ivace de más de 480.000 euros, que permitirá a las empresas incrementar la producción, reducir costes y respetar el medio ambiente.

Este demostrador Industria 4.0 del ITI parte del «dato» y, a partir de tecnologías como la inteligencia artificial, el big data, el gemelo digital, el ‘cloud omputing’ y el Internet de las cosas, esos datos se convierten en información de valor que ayudan a las empresas a tomar decisiones.

Como principales beneficios de estas tecnologías se encuentran el incremento de la producción, la reducción de costes, la personalización de productos, la obtención de ciclos de producción más cortos y flexibles y el respeto al medio ambiente.

Por ejemplo, con el uso de controladores industriales (PLC’s), sensores que se incorporan a las máquinas, se pueden obtener datos como el número de piezas/hora fabricadas o el inicio y la parada de las máquinas. Se trata de un sistema de control y monitorización (MES) que interpreta esos datos para controlar el proceso productivo de forma remota, automática y en tiempo real.

La introducción de nuevas soluciones basadas en el Internet de las Cosas (IoT) y redes de sensores inalámbricos (WSN) permite aumentar el número de puntos sensorizados para la hiperdigitalización de la planta de producción a un coste reducido.

El centro demostrador de ITI dispone de un prototipo capaz de trabajar con todos los datos sensorizados en directo, gracias a la combinación de técnicas de ‘Machine Learning’ y tecnologías ‘Big Data Analytics’.

Todo ello permite también crear réplicas virtuales del proceso de producción de cada empresa, conocidas como ‘gemelos digitales’, con el objetivo de monitorizarlo en tiempo real, analizar su reacción ante determinadas situaciones y mejorar su rendimiento, experimentando los cambios sin interrumpir el proceso de producción.

Otro de los sistemas novedosos con el que las empresas pueden experimentar en este nuevo laboratorio es ZeroGravity3D™, un sistema de inspección industrial patentado por ITI, basado en tecnologías de visión artificial 3D en 360º, e integrado en la línea de producción. El sistema reconstruye cada una de las piezas en 3D y las inspecciona mientras se encuentran en caída, sin que haya contacto, manipulación ni partes que no sean visibles.

Finalmente, otras tecnologías que se incorporan en ‘The Data Room by ITI recrean un almacén con realidad virtual (VR) para experimentar y tomar decisiones, un sistema que planifica y programa el inventario, las compras y la producción y una solución para optimizar las rutas de reparto.

Para más información, consultar fuente aquí.

Gracias a la IA, los robots aprenderán a limpiar tu casa

Gracias a la Inteligencia Artifical (IA), los robots aprenderán de los humanos para ayudarnos en nuestro entorno doméstico. Vamos a ir un poco más allá, los robots no solo estarán preparados para hacer las tareas más peligrosas para los humanos, sino que también estarán preparados para hacer funciones esenciales como fregar, recoger, cocinar, …

Además, usando la realidad virtual, los humanos podremos ver en tiempo real lo que hace le robot y ordenar a la máquina que haga diferentes acciones.

Enlace: pincha aquí

I Jornadas Digitales sobre Tecnologías y Soluciones

Del 26 al 30 de octubre se celebrará Digital JAI’2020 (acrónimo de las I Jornadas Digitales sobre Tecnologías y Soluciones para la Automatización Industrial) con el objetivo de orientar y difundir formativa e informativa de las más innovadoras y avanzadas tecnologías de automatización industrial. Será de forma virtual para toda España e Iberoamerica y serán presentadas por técnicos de empresas multinacionales líderes en su sector.

Para ver el programa e inscribirse pincha aquí

Enlace: pincha aquí

Para fomentar la industria de alto valor añadido, Alcoy creará una Agencia de Innovación

Mediante el plan industrial ‘ImpulsaAlcoi’, se ha creado la Agencia de Innovación de Alcoy para así conseguir incrementar y reforzar la actividad industrial en su territorio.  Contando con un presupuesto de 70.000 euros y cofinanciado por el Ayuntamiento y colaborando con AVI y Labora.

Estará orientado a productos de alto valor añadido con mano de obra cualificada y formación profesional y universitaria adaptada. Tiene como objetivo promover, sensibilizar y aproximar la cultura de la innovación como fuente generadora de riqueza social y económica.

Enlace: pincha aquí

Se destinan 17 millones de euros a proyectos innovadores agroalimentarios.

El Consejo de Ministros ha aprobado 17 millones en ayudas para proyectos innovadores en el sector agroalimentario que se ejecuten en el ámbito autonómico o nacional. Todo esto  está enmarcado en el Programa Nacional de Desarrollo Rural 2014/2020 con el objetivo de dar respuesta en materia de diversificación de las producciones y productos y en materia de seguridad alimentaria.

Los proyectos tendrán que finalizarse antes de marzo de 2023 y el límite máximo de ayuda por agrupación beneficiaria será de 600.000 euros.

Enlace: pincha aquí

En un futuro los robots se harán cargo de los trabajos de invernadero.

Hay escasez de mano de obra en el campo, por tanto, se necesita en un futuro robots que recojan la cosecha entre otros trabajos.

Tendrán que encontrar soluciones temporales en los próximos años. Mientras tanto, los productores trabajarán en variedades que serán más fáciles de cosechar por robots, además de diseñar nuevos sistemas de cultivo, es decir, en crear “Cultivos para robots” en lugar de “Robots para cultivos”.

Mediante la implantación del robot recolector se podrá saber muchas más cosas que el propio agricultor no ve. Es decir, mientras recolecta, puede recabar información, detectar si la hortaliza está madura, recogerá información de cuanto tiempo se tarda en florecer y madurar, determinando con precisión cuál es la influencia en la tasa de crecimiento del cultivo, podrá detectar daños de la cosecha y cuánta agua se necesita.

En un futuro, el ser humano y el robot trabajarán juntos más que nunca.

Enlace: pincha aquí