Crean una trituradora de maleza para huertos frutales en la que se ahorra tiempo y dinero

Es una trituradora de malas hiervas la cual, pasando solo una vez por cada hilera, se consigue eliminar la maleza. Con esto se consigue ahorrar gasóleo, mano de obra y tiempo.

Existen varios modelos en cuanto a anchuras como en resistencia, dependiendo si se tiene que cortar tallos pequeños o ramas más grandes. Gracias a que es una máquina extensible hidráulicamente, la máquina permite cortar y triturar todas las malezas de una hilera en una sola pasada, repercutiendo favorablemente sobre el medioambiente, ya que no se gasta tanto combustible.

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Crean en Italia un brazo robótico de última generación para la construcción de invernaderos

A pesar de la crisis generada por el Covid-19, se sigue invirtiendo en construcción de invernaderos para la horticultura. Gracia a ello, una empresa italiana ha creado una maquinaria de última generación para soldadura que, gracias a su precisión, permite aumentar eficiencia, ahorrar tiempo y aumentar la seguridad de los trabajadores.

Mediante este brazo robótico, se consigue proteger a los trabajadores de la luz ultravioleta, y también evita patologías cancerígenas causadas por el humo y el calor. Además, nos asegura una mayor calidad tanto en las construcciones como del proceso de producción. Utilizan materiales certificados.

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Se crea una plataforma que permite la implementación de sistemas que proporcionan la trazabilidad de los datos, una gestión inteligente de ellos y la automatización de procesos

Gracias a la inteligencia artificial, junto con el internet de las cosas y otras tecnologías podemos llevar a cabo iniciativas increíbles como la que ha hecho la Universidad de Salamanca.

Ha creado una plataforma que permite la implementación de sistemas que proporcionan la trazabilidad de datos, una gestión inteligente de ellos y la automatización de procesos. Esta solución proporciona grandes ventajas al agricultor, ya que facilita el acceso a datos en tiempo real, históricos, predicciones,…

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Recogida de fruta fresca por robots en Israel

Se ha desarrollado una plataforma de conducción automática con varios robots unidos que recolectan la fruta que está madura en los árboles. Con dicha aplicación se consigue saber cuántos kilos de fruta se ha cosechado, y cuánto tiempo llevará terminar el trabajo.

Se trata de una solución aparecida ante la falta de mano de obra que deja alrededor del 10% de los cultivos frutales del mundo sin recoger, dejando que se pudran en los árboles.

Con estos robots también se consigue trabajar más horas diariamente, o realizar tareas como la poda o el raleo. Se espera que se introduzca pronto al mercado, ahora mismo está en fase de prueba.

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Se crea un tejido inteligente que detecta alimentos de varias formas y tamaños

Según un estudio realizado fuera de España, se ha conseguido diseñar un tejido inteligente que puede detectar objetos no metálicos de varias formas y tamaños.

El nuevo sistema interactivo depende de una técnica de «input implícito» en la que el tejido no requiere acción del objeto que está detectando. Reconoce los objetos mediante cargas eléctricas de sus electrodos.

Es un sistema único que puede detectar diferentes alimentos, productos de plástico, papel, líquidos y utensilios de cocina. Se espera que este sistema sirva para ayudar objetos perdidos, emitir alertas o notificaciones, suministrar información a otros sistemas inteligentes e incluso ayudar a cocinar haciendo sugerencias y dando instrucciones de preparación.

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Innovación social: se crea en Valencia una marquesina que limpia el aire y paradas de tranvía con sensores

Para luchar contra el coronavirus, el centro de investigación Las Naves del Ayuntamiento de Valencia, han presentado una marquesina que limpia el aire, un demostrador de una parada de tranvía con sensores para garantizar la distancia de seguridad y un paso de peatones anticovid.

La estrategia de innovación Missions València 2030 se quiere comprometer con comunicar a la sociedad valenciana el valor de la innovación.

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Para alcanzar los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS), se necesita de la digitalización

Muchas empresas ya han empezado a crear planes ambientales y a reducir su impacto. Todo de forma acelerada debido a la situación que estamos viviendo a causa del coronavirus.

El teletrabajo, la digitalización, la conciliación laboral y la automatización ha sido potenciado por el covid-19 impulsando a las empresas a un futuro inmediato.

Con el teletrabajo se ha conseguido:

  • Reducir emisiones de CO2 derivadas de la movilidad
  • Conciliación familiar: ganas tiempo para sí mismo y su familia
  • Mayor descanso y a la vez mayor productividad

También se está consiguiendo:

  • Consumir energía 100% renovable
  • Eliminar los plásticos innecesarios o de un solo uso
  • Evitar impactos ambientales a través de la reforestación
  • Impulsar la innovación a través de la diversidad

Todos podemos efectuar cambios día a día, es una tarea común del ser humano.

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Guía sobre inteligencia artificial de Google

Google presentó su guía básica de la inteligencia artificial (IA) con 25 definiciones y explicaciones sencillas. Esto se realiza para que cualquier persona pueda entender cómo funciona y cómo está cambiando el mundo que nos rodea.

La guía fue creada por Google y el Instituto de Internet de Oxford (OII, por sus siglas en inglés) con la idea de tener información accesible para cualquier persona sobre la IA. El objetivo es para ayudar a entender cómo se encuentra la IA en nuestra cotidianidad y cambia el mundo sin que nos demos cuenta de ello.

A continuación,  cinco conceptos que Google resalta de su guía:

La inteligencia artificial ya está en nuestra vida cotidiana.

Probablemente has interactuado con la IA sin darte cuenta. Si alguna vez has buscado una imagen específica en Google Fotos, le has preguntado a un asistente inteligente sobre el clima o has sido redirigido por el sistema de navegación de tu coche, la IA te ha ayudado. Esos ejemplos pueden parecer obvios, pero hay muchas otras formas en las que juega un papel en tu vida de las que tal vez no te des cuenta. La IA también está ayudando a resolver algunos desafíos globales más grandes. Por ejemplo, hay aplicaciones que utilizan la IA para ayudar a los agricultores a identificar problemas con los cultivos. Y ahora hay sistemas que pueden examinar la información del tránsito de la ciudad en tiempo real para ayudar a las personas a planificar eficientemente sus rutas de conducción.

La IA utiliza para ayudar a abordar la crisis climática mundial

La IA nos ofrece la posibilidad de procesar grandes volúmenes de datos y descubrir patrones, una ayuda invaluable cuando se trata del cambio climático. Un caso de uso común son los sistemas potenciados por la IA que ayudan a las personas a regular la cantidad de energía que utilizan apagando la calefacción y las luces cuando salen de la casa. La IA también ayuda a modelar el deshielo de los glaciares y a predecir el aumento del nivel del mar de manera tan efectiva que se pueden tomar medidas. Los investigadores también están considerando el impacto ambiental de los centros de datos y de la propia IA, explorando cómo desarrollar sistemas e infraestructuras más eficientes energéticamente.

La IA aprende de los ejemplos del mundo real

Así como un niño aprende a través de ejemplos, lo mismo ocurre con los algoritmos de aprendizaje automático. Y justo eso son los conjuntos de datos: grandes colecciones de ejemplos, como datos meteorológicos, fotos o música, que podemos usar para entrenar a la IA. Debido a su escala y complejidad (piensa en un conjunto de datos compuesto por extensos mapas que cubren todo el sistema solar conocido), los conjuntos de datos pueden ser muy difíciles de construir y refinar. Por esta razón, los equipos de diseño de IA a menudo comparten los conjuntos de datos para el beneficio de la comunidad científica en general, facilitando la colaboración y alimentando las investigaciones entre sí.

La inteligencia artificial puede ayudar a nuestros esfuerzos para detectar las falsificaciones.

Las imágenes, discursos, música o videos falsos generadas por la IA que parecen reales son conocidos como “deepfakes”. Funcionan estudiando imágenes o audio del mundo real, mapeándolas en detalle y manipulándolas para crear obras de ficción que son hiperrealistas. Sin embargo, a menudo existen algunas señales reveladoras que los distinguen de la realidad; en un vídeo deepfake, las voces pueden sonar un poco robóticas, o los personajes pueden parpadear menos o repetir sus gestos con la mano. La IA puede ayudarnos a detectar estas inconsistencias.

Es imposible enseñar a la IA lo que significa ser humano

Por muy inteligente que sea la IA (y lo será), no podrá saber todo lo que los humanos pueden entender. De hecho, podrías darle a un sistema de IA todos los datos del mundo y aun así no podría reflejar o entender a todos los seres humanos del planeta. Eso es porque somos personajes complejos y multidimensionales más allá de los datos que las máquinas usan para dar sentido a las cosas. Los sistemas de IA son entrenados y guiados por humanos. Y depende de cada persona elegir cómo interactúan con los sistemas de IA y qué información se sienten cómodos compartiendo. Tú decides cuánto puede aprender la IA sobre ti.

Conoce más de la guía en este enlace.

Data Room by ITI, el primer centro de datos para la industria 4.0: más producción y menos coste

The Data Room by ITI,  inaugurado y desarrollado por el Instituto Tecnológico de la Informática (ITI), con una ayuda del Ivace de más de 480.000 euros, que permitirá a las empresas incrementar la producción, reducir costes y respetar el medio ambiente.

El conseller de Economía Sostenible, Sectores Productivos, Comercio y Trabajo, Rafa Climent, ha señalado como «claro ejemplo de colaboración público-privada el primer centro de España especializado en datos para la Industria 4.0, inaugurado y desarrollado por el Instituto Tecnológico de la Informática (ITI), con una ayuda del Ivace de más de 480.000 euros, que permitirá a las empresas incrementar la producción, reducir costes y respetar el medio ambiente.

Este demostrador Industria 4.0 del ITI parte del «dato» y, a partir de tecnologías como la inteligencia artificial, el big data, el gemelo digital, el ‘cloud omputing’ y el Internet de las cosas, esos datos se convierten en información de valor que ayudan a las empresas a tomar decisiones.

Como principales beneficios de estas tecnologías se encuentran el incremento de la producción, la reducción de costes, la personalización de productos, la obtención de ciclos de producción más cortos y flexibles y el respeto al medio ambiente.

Por ejemplo, con el uso de controladores industriales (PLC’s), sensores que se incorporan a las máquinas, se pueden obtener datos como el número de piezas/hora fabricadas o el inicio y la parada de las máquinas. Se trata de un sistema de control y monitorización (MES) que interpreta esos datos para controlar el proceso productivo de forma remota, automática y en tiempo real.

La introducción de nuevas soluciones basadas en el Internet de las Cosas (IoT) y redes de sensores inalámbricos (WSN) permite aumentar el número de puntos sensorizados para la hiperdigitalización de la planta de producción a un coste reducido.

El centro demostrador de ITI dispone de un prototipo capaz de trabajar con todos los datos sensorizados en directo, gracias a la combinación de técnicas de ‘Machine Learning’ y tecnologías ‘Big Data Analytics’.

Todo ello permite también crear réplicas virtuales del proceso de producción de cada empresa, conocidas como ‘gemelos digitales’, con el objetivo de monitorizarlo en tiempo real, analizar su reacción ante determinadas situaciones y mejorar su rendimiento, experimentando los cambios sin interrumpir el proceso de producción.

Otro de los sistemas novedosos con el que las empresas pueden experimentar en este nuevo laboratorio es ZeroGravity3D™, un sistema de inspección industrial patentado por ITI, basado en tecnologías de visión artificial 3D en 360º, e integrado en la línea de producción. El sistema reconstruye cada una de las piezas en 3D y las inspecciona mientras se encuentran en caída, sin que haya contacto, manipulación ni partes que no sean visibles.

Finalmente, otras tecnologías que se incorporan en ‘The Data Room by ITI recrean un almacén con realidad virtual (VR) para experimentar y tomar decisiones, un sistema que planifica y programa el inventario, las compras y la producción y una solución para optimizar las rutas de reparto.

Para más información, consultar fuente aquí.