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Qué es el Clúster de Innovación AgroalimentariaEl Cluster de Innovación Agroalimentaria acoge a todas las empresas y profesionales ligados al sector agroalimentario, con miras hacia la innovación en sus productos, servicios y sistemas.Por medio de los respectivos gabinetes, ofrecemos las herramientas necesarias para el desarrollo y networking de los asociados, poniendo especial interés en el apoyo y la coordinación de los proyectos de investigación y desarrollo de nuestros socios.

La exportación y el sector alimentario amortiguan la caída del PIB valenciano

Importancia de la exportación en el PIB valenciano

Según el  observatorio regional BBVA Research para 2020 las previsiones del crecimiento del PIB de la Comunitat Valenciana mejoran, por la evolución de las exportaciones, la producción de la industria agroalimentaria y el comportamiento «relativamente favorable» del turismo nacional durante el verano. El departamento de investigaciones económicas del banco estima que la economía valenciana retrocederá 11,6 puntos en el conjunto del año (un 0,3 % menos que en su anterior previsión). BBVA espera que en 2021 el PIB valenciano crezca un 6,3 % y el español aumente un 3 %.

Las exportaciones valencianas comenzaron a recuperarse en agosto. El repunte del consumo en gran parte de Europa y la recuperación de la actividad económica durante el periodo estival han permitido incrementar las exportaciones de la autonomía un 1,7 % frente al mismo mes de 2019 hasta los 1.842,2 millones de euros. El alza de las exportaciones valencianas en agosto (la primera desde febrero) contrasta con la caída del 9 % en el conjunto de España. Este dato corrobora la tendencia de recuperación observada en el tráfico de mercancías del Puerto de Valencia y de los certificados de origen emitidos por las Cámaras de Comercio de la Comunitat Valenciana.

Un dato que ahora favorece a la Comunitat Valenciana es el porcentaje de exportaciones fuera de la Unión Europea. Las ventas dirigidas a la Unión Europea alcanzaron en el tercer trimestre del año el 58,1 % del total y las de fuera el 41,1 %. Los responsables del informe de BBVA apuntan que las regiones españolas más expuestas a países de fuera de la eurozona como la C. Valenciana, Navarra, Murcia, Cataluña y País Vasco pueden obtener una ventaja del avance de las exportaciones sobre otras comunidades con mayor exposición a la UE como Galicia, Castilla y León y Castilla-La Mancha que «reducen sus posibilidades de recuperación».

Los datos económicos, destacan los responsables del análisis, apuntan un «avance de la actividad industrial en Murcia, Extremadura y la Comunitat Valenciana» apoyado por el sector agroalimentario y el energético.

Ante esta mayor incidencia de la covid desde octubre, el contexto de desaceleración de Europa y el agotamiento de los estímulos a la demanda, BBVA Research ha revisado a la baja las expectativas de recuperación de 2021.

En cualquier caso, el banco apunta que la inyección de fondos europeos del programa Next Generation EU y la puesta en marcha de los diversos planes asociados «tendrá necesariamente un impacto favorable sobre la actividad, aunque se espera que no se empiece a notar hasta bien entrado el año que viene».

BBVA Research pronostica que el PIB de la Comunitat Valenciana crecerá un 6,3 % el próximo año (un punto menos de lo esperado). En todo caso, la esperada aparición de una vacuna y los planes de apoyo a la recuperación del turismo exterior «empujarán» en 2021 el avance de la actividad.

El informe admite que los principales riesgos que afectan a este escenario de crecimiento del año que viene son la evolución de la pandemia (que es una incógnita) y las medidas que se pueden poner en marcha para reformar la economía.

Para más información, consultar fuente aquí.

La inteligencia artificial en el sector sanitario crecerá anualmente casi un 45%

A consecuencia de lo que ha sucedido durante la aparición de la pandemia se ha evidenciado la necesidad de reforzar los recursos en los sistemas de salud, la inteligencia artificial llevará a mover más de 45.000 millones de dólares en 2026. Es decir, el crecimiento anual medio será del 44,9% durante los próximos años.

Se necesitará mejorar el manejo de volumenes de datos, reducir costes sanitarios o de mejorar los servicios, además las farmacéuticas y la biotecnología necesitarán acelerar sus procesos de desarrollo de vacunas o tratamientos contra el coronavirus.

Para ello, tendrá peso el segmento de software para dar soporte operativo a centros sanitarios y hospitales. Y también, la tecnología de machine learning en diversos usos.

 

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Las pymes españolas siguen retrasadas en el uso de Big Data y la nube

A pesar de que en España 3 de cada 4 pymes tenían en 2019 un sitio web, y el 19% vendieron online, todavía se sigue muy alejadas en el uso de tecnologías emergentes.

En cuanto a la UE, España se sitúa en el mismo valor que las PYMES italianas y ligeramente por encima de la UE (97%), aunque se encuentra por debajo de Alemania (99%) y Francia (100%).

En cuanto a la forma de conexión, las pymes españolas eligieron DSL o cualquier otra conexión de banda ancha fija en 2019. En cuanto a tener un sitio web fueron un 75% de pymes, y en recibimiento de pedidos a través de redes informáticas un 20%, el 19% vendieron en línea.

El 51% usaron las redes sociales para el desarrollo de la imagen y la comercialización de productos (46%) y la comunicación y opinión de los clientes (33%).

En cuanto al Big Data en 2018, sólo un 10% de las pequeñas y medianas empresas lo utilizaron para el análisis de sus datos, subió 2 puntos con respecto a 2016, siendo inferior a la media europea (12%).

 

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El verdadero valor de la Inteligencia artificial para los negocios, hoy

El mundo que nos rodea es cada vez más inteligente pero todavía nos queda un largo camino por recorrer.

Nick McMenemy, CEO de Renewtrak hace una reflexión sobre la Inteligencia artificial (IA), nos cuenta que la IA ofrece beneficios empresariales muy amplios, pero para ello necesitará que se le enseñe las reglas del juego, además de una carga completa de material para estudiar y enseñarse a sí mismo cualquier tipo de estrategia. Entonces, ¿cuántos humanos se necesitarán para recopilar laboriosamente todos esos datos?

La respuesta es la automatización. Debe liberar recursos humanos para permitirnos utilizar nuestra inteligencia real en un trabajo básico más importante. Por tanto, la supervisión automatizada puede cosechar más datos en tiempo real de los que nunca podrían ser administrados por agentes humanos. Y si a esto le sumamos un elemento de aprendizaje automático, nos situaremos en el camino hacia el desarrollo de esa inteligencia de nivel superior.

Algunos de los sistemas y soluciones que utiliza hoy en día la IA en el mercado, son los sistemas automatizados. La automatización no es tanto ahorrar trabajadores como evitarles a estos las labores aburridas, repetitivas y a la vez complicadas que los seres humanos tienden a hacer peor. Las máquinas no sufren el aburrimiento e impaciencia humana, son más rápidos en la recopilación de datos, por tanto, es mucho más potencial en el análisis sistemático para corregir y detectar anomalías. Este es sin duda un paso importante hacia la verdadera IA y una futura red de centros de datos autogestionados.

Conclusión

La automatización y sus soluciones está logrando una inteligencia en constante crecimiento. Las empresas que adopten estas medidas hoy en día están dando un paso adelante significativo hacia la IA real.

 

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